报告题目:概念认知系统的不确定性研究
报 告 人:李金海教授(昆明理工大学数据科学研究中心)
报告时间:2023年5月28日下午15:00-16:30
报告地点:曲江校区yl23455永利报告厅(教九楼617)
报告摘要:概念认知学习(Concept-Cognitive Learning,CCL)是数据科学和人工智能领域中的热点问题。概念泛化性能是评价概念认知系统学习结果优劣的核心指标。然而,现实中概念认知系统存在各种不确定性,如数据缺失、数据具有模糊性、属性识别过程呈现随机性、认知主体遗忘信息不确定等。这些情况处理不好,会弱化概念认知系统的概念泛化性能。因此,概念认知系统的不确定性研究是一个重要的课题。本报告从概念泛化的角度介绍概念认知系统的不确定性研究进展,包括模糊概念认知系统、随机概念认知过程建模、不完备图网络数据的概念认知学习、遗忘约束下的概念认知优化等,对该领域存在的问题进行梳理,并给出一些研究建议。
报告人简介:
李金海,博士毕业于西安交通大学应用数学专业。现为昆明理工大学数据科学研究中心副主任,教授,博士生导师,西北农林科技大学客座教授,云南省中青年学术和技术带头人,云南省高层次人才计划青年拔尖人才,云南省专家基层科研工作站专家。兼任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、知识工程与分布智能专委会常务委员、人工智能基础专委会委员。担任CCF B类期刊International Journal of Approximate Reasoning领域编辑,SCI期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics主编助理和副编辑,Mathematics编委。主要研究兴趣为大数据环境下的数据挖掘技术、概念认知学习、粒计算、智能系统分析与集成。主持国家自然科学基金4项(含子项目),在国际期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems、Pattern Recognition,以及国内一级学报《计算机学报》《软件学报》《电子学报》等发表论文40余篇,SCI引用3000余次。曾获陕西省优秀博士学位论文。