报告题目：基于模糊粗糙集的分层分类特征选择
报 告 人：折延宏教授（西安石油大学）
报告时间：2023年5月28日下午16:30-18:00
报告地点：曲江校区yl23455永利报告厅（教九楼617）
报告摘要：在大数据时代，数据的标签之间往往存在层次结构，本报告给出一种面向分层分类的模糊粗糙集模型，分别基于辨识矩阵与依赖度函数，给出相应的特征选择方法，进一步，由静态信息扩充至动态信息，给出相应的增量学习方法。
报告人简介：
折延宏，理学博士，西安石油大学yl23455永利副院长，教授，硕士生导师，西北农林大学客座教授。2012年入选西安石油大学首届青年拔尖人才支持计划，2016年入选陕西省“青年科技新星”，2018年入选陕西省特支计划“青年拔尖人才”。现为“不确定性信息处理与数据建模”校青年科研创新团队带头人。曾于2013.12-2015.01在加拿大University of Regina计算机系从事博士后合作研究。
现在主要从事不确定性推理领域的研究工作。先后主持国家自然科学基金重点项目子课题1项，国家自然科学基金3项，省部级科研项目3项，已在国外《Studia Logica》、《Mathematical Logic Quarterly》、《The Logic Journal of IGPL》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge Based Systems》以及国内《数学学报》、《软件学报》、《电子学报》等期刊上发表学术论文近50篇，其中SCI检索的论文40余篇，所发表论文累计被引用1000余次；在科学出版社出版学术著作2部，所取得研究成果曾获得陕西省自然科学二等奖1项，陕西省高等学校科学技术奖二等奖2项。曾获得陕西省第13届自然科学优秀学术论文二等奖，数学会优秀学术论文二等奖等多项奖励。
